AI și SAP: cum se schimbă munca si cum se pregateste SAP
Inteligența artificială poate să redacteze texte, să analizeze documente și să scrie cod. Dacă poate face toate acestea, mai avem nevoie de SAP? Și ce se întâmplă cu oamenii care lucrează cu acest sistem?
Christian Klein, directorul general SAP, a discutat aceste întrebări în Big Technology Podcast, în episodul publicat pe 30 septembrie 2026. În viziunea lui, AI va schimba activitatea angajaților, iar softwareul pentru companii va continua să conteze prin datele, procesele și regulile pe care le gestionează.
Pentru a înțelege această schimbare, să pornim de la o situație dintr o companie. Exemplele de mai jos sunt explicative, nu descriu funcții disponibile în fiecare sistem SAP.
Ce face SAP într-o companie?
Imaginează că lucrezi la o firmă care vinde mobilier. Un client comandă 20 de birouri. Firma trebuie să verifice stocul, să pregătească livrarea, să emită factura și să urmărească plata.
Aceste activități implică mai multe echipe. Vânzările au nevoie de informații despre client, depozitul trebuie să știe ce livrează, iar contabilitatea trebuie să înregistreze documentele.
SAP poate conecta aceste operațiuni într un sistem comun. Un astfel de sistem se numește ERP și ajută compania să gestioneze resursele și procesele sale.
Unde intervine inteligența artificială?
Un asistent AI îți poate explica informații sau poate pregăti un răspuns. Un agent AI poate executa și anumite acțiuni, în limitele accesului primit.
În exemplul firmei de mobilier, ai putea cere verificarea comenzilor care riscă să întârzie. Un agent conectat la datele necesare ar putea compara termenele de livrare cu stocurile și ar putea pregăti o propunere pentru echipa responsabilă.
Klein susține că utilitatea AI depinde de accesul la contextul companiei. Modelul trebuie să înțeleagă relațiile dintre date, procesele și regulile aplicabile.
De ce trebuie să verifici rezultatele?
Să presupunem că AI recomandă livrarea celor 20 de birouri din stoc. Dacă 10 sunt deja rezervate pentru alt client, recomandarea poate crea o problemă.
Pentru a evalua răspunsul, trebuie să înțelegi diferența dintre stocul existent și stocul disponibil. Cunoașterea procesului te ajută să observi ce informație lipsește.
În interviu, Klein diferențiază cerințele de precizie. Un material pentru pregătirea unei întâlniri poate tolera unele erori, în timp ce închiderea financiară cere un nivel mult mai ridicat de exactitate. Estimările sale despre progresul AI sunt așteptări, nu garanții.
Cum se poate schimba munca ta?
Dacă introduci și verifici facturi, imaginează că un instrument preia datele din documente și îți semnalează diferențele. Activitatea ta se poate concentra pe cazurile care cer o decizie: o factură duplicată, un preț diferit de cel comandat sau o cantitate care nu corespunde recepției.
Vei avea nevoie să înțelegi de ce apare diferența și ce trebuie corectat.
Klein spune că SAP va avea nevoie de competențe noi și de mai puțini oameni în anumite roluri. Pune accent pe recalificare, dar recunoaște că nu fiecare angajat va face tranziția.
Cum se pregătește SAP pentru schimbare?
Transformarea descrisă în interviu are loc și în interiorul SAP. Potrivit lui Christian Klein, aproximativ 80.000 de angajați folosesc asistentul AI intern. Adoptarea a presupus instruire și depășirea întrebărilor despre utilitatea instrumentului și viitorul joburilor.
Pentru tine, exemplul arată că accesul la AI este doar începutul. Ai nevoie să înțelegi cum îl folosești în activitatea ta și cum verifici rezultatul.
Imaginează că primești un instrument care poate pregăti un raport. Ca să îl folosești, trebuie să știi ce perioadă analizezi, ce date incluzi și cui îi este destinat raportul. Apoi verifici dacă răspunsul corespunde cererii tale.
Oamenii și agenții AI trebuie planificați împreună
Klein explică faptul că SAP trebuie să analizeze împreună capacitatea angajaților și a agenților AI. Automatizarea schimbă distribuția sarcinilor și competențele necesare.
Să presupunem că un agent pregătește zilnic lista comenzilor întârziate. Echipa ta poate folosi timpul economisit pentru a discuta cu furnizorii și a rezolva blocajele. Pentru ca schimbarea să funcționeze, trebuie stabilit cine verifică lista și cine ia deciziile.
Acesta este un exemplu explicativ. Beneficiul depinde de date, de proces și de modul în care echipa folosește rezultatul.
AI are și un cost de utilizare
Klein spune că SAP stabilește bugete de consum pentru anumite roluri și permite solicitarea unor resurse suplimentare pentru proiecte. Compania schimbă și modelele AI pentru a echilibra rezultatul cu prețul.
Dacă implementezi un instrument AI, urmărește atât timpul economisit, cât și costul folosirii lui. Un raport generat rapid poate necesita corecturi. Acest timp trebuie inclus în evaluare.
Interviul poate fi urmarit in totalitate aici: https://podcasts.apple.com/za/podcast/sap-ceo-ai-wont-kill-software-but-it-will-change-your/id1522960417?i=1000792413628
